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IEA “전력 수요와 탄소 배출량 2030년까지 2배로 늘 것” 전망EU, 에너지-물 사용량 보고 받기로… 中, 태양광-풍력 등 발전 설비 건립韓, ‘발전 사업자 직거래’ 방식 두고 정부-업계 의견 달라 특별법서 제외 경기 파주시에 위치한 LG유플러스 AI 데이터센터 건설 현장. 최근 국제에너지기구(IEA)는 전 세계 AI 데이터센터의 전력 수요가 2030년까지 현재의 약 2배로 늘어날 것이라고 전망했다. LG유플러스 제공인공지능(AI) 데이터센터는 AI 시대의 핵심 인프라다. 거대 AI가 수많은 데이터를 학습하고 추론·연산을 하려면 수만 개의 두뇌인 그래픽처리장치(GPU)를 비롯한 컴퓨팅 자원과 대규모 네트워크, 냉각 인프라가 필요하다. 이를 한곳에 모아놓은 공간이 바로 AI 데이터센터다. 한국도 AI 데이터센터 바람이 거세다. SK텔레콤은 아마존웹서비스(AWS)와 손잡고 울산 데이터센터 건설에 들어갔고, 삼성전자는 경북 구미와 전남 해남에 데이터센터를 세우겠다는 계획을 내놨다. 그러나 데이터센터는 그저 짓는 것으로 끝나지 않는다. 데이터센터는 ‘전기 먹는 하마’로 불릴 정도로 막대한 전력이 필요하다. 해외 주요국들은 데이터센터 건립과 함께 전력 확보 경쟁에 나서는 한편 탄소 저감을 위한 방안을 함께 고민하고 있다.● 전기 먹고 탄소 뿜는 데이터센터유엔 물환경보건연구소는 지난해 전 세계 AI 데이터센터가 약 448TWh(테라와트시)의 전력을 소비한 것으로 추산했다. 국가별 전력 소비량을 비교하면 한국은 전 세계에서 11번째로 전력 소비가 큰 나라다. 사우디아라비아보다 많고 프랑스와 비슷한 수준의 전력을 소비한다. 국제에너지기구(IEA)는 최근 ‘에너지와 AI 핵심 질문들’ 보고서에서 AI 데이터센터의 전력 수요가 2030년까지 약 2배로 늘어날 것이 라고 전망했다. 데이터센터의 전력 수요가 급격히 팽창하면서 탄소 배출에도 비상이 걸렸다. 당장 빠르게, 막대한 전력이 필요하다 보니 아직 걸음마 단계인 재생에너지보다 기존 화석연료에 기대기 쉽다. 영국 가디언에 따르면 구글은 미국 텍사스의 데이터센터 전력을 확보하기
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