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쿠팡퀵플렉스대리점 쿠팡야간배송 성동준 슈나이더일렉트릭 총괄 “AI 투자 확대에 전력·설비 운영 효율 중요”성동준 슈나이더 일렉트릭 반도체 전략 고객 총괄이 6월23일 수원컨벤션센터에서 열린 ‘이노베이션 데이 2026’에서 글로벌 반도체 산업의 AI 투자 동향을 발표하고 있다. [사진=디지털데일리 구아현 기자][디지털데일리 구아현 기자] 인공지능(AI) 수요 증가로 반도체 생산능력 확충이 이어지는 가운데 팹(Fab)의 전력과 설비를 예측 기반으로 운영하는 기술이 새로운 경쟁 요소로 부상하고 있다.성동준 슈나이더일렉트릭 반도체 전략 고객 총괄은 23일 수원컨벤션센터에서 열린 ‘이노베이션 데이 2026’ 기조 발표에서 "반도체 공정이 복잡해지고 전력 사용량이 늘면서 단순한 설비 자동화만으로는 한계가 있다"며 "전력·냉각·수처리 설비의 데이터를 통합해 에너지 소비와 설비 이상을 사전에 예측해야 한다"고 강조했다.성 총괄이 제시한 업계 자료에 따르면 글로벌 반도체 분야 C레벨 경영진 150명 가운데 73%는 2026년까지 AI 기술 관련 지출을 현재보다 늘릴 계획이라고 답했다. 클라우드 투자를 확대하겠다는 응답은 61%, 무선통신은 57%, 자동화는 56%였다.성 총괄은 AI 투자 확대가 메모리와 GPU 등 관련 반도체 수요를 함께 끌어올릴 것으로 내다봤다. 그는 “AI와 이에 필요한 메모리 반도체, 고대역폭메모리(HBM), AI 반도체를 함께 봐야 한다”며 “2030년까지 관련 수요와 지역별 생산능력 확대가 이어질 것”이라고 말했다.설비투자 확대와 함께 팹 운영 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 반도체 팹은 생산설비뿐 아니라 냉동기와 수처리 설비, 압축기 등 다수의 설비가 동시에 가동된다. 전력이나 냉각 계통에서 이상이 발생하면 생산 차질로 이어질 수 있어 설비별 데이터를 실시간으로 분석하고 운전 조건을 조정하는 기술이 중요하다는 설명이다.성 총괄은 “에너지가 언제, 어디에서 사용될지를 미리 예측해야 한다”며 “냉동기와 수처리 설비, 압축기 등 주요 설비의 온도와 운전 조건까지 분석해 최적화할 필요가 있다”고 말했다.실제로 미국 한 반도체 기업 생산라인에 예측 에너지 관리 솔루션을 적용한 POC에서는 연간 약 100만달러의 에너지 비용 절감, 1만8000MWh 에너지 사용량 감축, 탄소배출 1만톤 이상 저감 효과가 확인됐다. 투자비 회수 기간은 6개월이었다. 해당 기업은 이 결과를 바탕으로 전사 확대를 결정했다.엔비디아와의 협력 사례도 소개했다. 슈나이더일렉트릭은 엔비디아 옴니버스에 전력

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